منذ الإصدار الرسمي من المعالجيْن الرائديْن ديمنستي 9000 – Dimensity 9000 و كوالكوم سناب دراجون 8 الجيل الأول Snapdragon 8 Gen1 ، كان هناك صراعٌ ثابت حول أيّ من هذه الرقائق أفضل.

ولا شك أنه في هذا المجال الرائد ، كانت كوالكوم دائمًا متقدمة على ميدياتك MediaTek. ومع ذلك ، يبدو أن المعالج MediaTek Dimensity 9000 سوف يسد هذه الفجوة ، متحديًا كوالكوم .

حيث إن كلا المعالجيْن : Dimensity 9000 و Snapdragon 8 Gen1 متماثلان بشكل أساسي. وفي حين أن الأول يستخدم دقة التصنيع 4 نانومتر من TSMC ، فإن الأخير كذلك يستخدم دقة تصنيع 4 نانومتر من سامسونج.

وسنعرض الآن نتائج الاختبارات بين المعالجيْن ، ثم مواصفات كل منهما :

اختبار الأداء للمعالجيْن Dimensity 9000 و Snapdragon 8 Gen1

الآن ، أصدرت بعض منصات اختبار الأداء الشهيرة في الصناعة نتائج اختبارها لهذه المعالجات. دعونا نلقي نظرة على أداء كل من المعالجات بالنظر إلى النتائج المتاحة حتى الآن :

أولا / أنتوتو AnTutu :

على منصة (AnTutu 9.0.7) ، سجّل معالج ميدياتك MediaTek Dimensity 9000 درجات 1017488 نقطة . حيث درجة وحدة المعالجة المركزية هي 256.987 ، ودرجة GPU هي 393.810 ، ودرجة MEM هي 186.890 ، ودرجة UX هي 179.801.

أما بالنسبة لمعالج كوالكوم Qualcomm Snapdragon 8 Gen1 ، فقد حصل على 1031508 نقطة على منصة (AnTuTu 9.2.1) . حيث درجة وحدة المعالجة المركزية هي 233.625 ، ودرجة GPU 451.861 ، ودرجة MEM هي 174.104 ، ودرجة UX هي 171.918 فقط.

ثانيًا / GEEKBENCH 5 :

والآن سوف نلقي نظرة على نتيجة اختبار منصة GeekBench 5 ، حيث سجل معالج Dimensity 9000 في GeekBench 5.1 درجات 1273 نقطة للنواة الواحدة ، و 4324 للنواة المتعددة.

أما بالنسبة إلى Snapdragon 8 Gen1 في اختبار منصة GeekBench 5.1 ، فقد سجل 1234 نقطة للاختبارات أحادية النواة و 3837 نقطة للاختبارات متعددة النواة.

ثالثًا / بي سي مارك PC Mark :

في درجة PC Mark ، سجل معالج Dimensity 9000 في اختبار Work 3.0 حوالي 17.573 ، بينما سجل معالج Snapdragon 8 Gen 1 17.084 نقطة .

رابعًا / GFX- مانهاتان GFX-Manhattan :

عندما يتعلق الأمر باختبار الرسومات ، فإن اختبار GFX-Manhattan 3.0 Offscreen لمعالج Dimensity 9000 (جودة 1080 بكسل) هو 238 إطارًا في الثانية ، بينما كانت النتيجة لمعالج Snapdragon 8 Gen 1 هو 267 إطارًا في الثانية.

وسجل اختبار مانهاتن 3.1 Offscreen (1080p) لمعالج Dimensity 9000 سرعة 162 إطارًا في الثانية ، بينما جاء Snapdragon 8 Gen 1 بسرعة 176 إطارًا في الثانية.

خامسًا / AZTEC RUINS :

في برنامج Aztec Ruins Vulkan (عالي المستوى) خارج الشاشة Offscreen (1440 بكسل) ، سجل معالج Dimensity 9000 SoC سرعة 43 إطارًا في الثانية. ومع ذلك ، فإن Qualcomm Snapdragon 8 Gen1 قد سجل 49 إطارًا في الثانية.

في برنامج Aztec Ruins OpenGL (عالي المستوى) خارج الشاشة Offscreen (1440 بكسل) ، يسجل البعد 9000 42 إطارًا في الثانية بينما Snapdragon 8 Gen 1 بسرعة 43 إطارًا في الثانية.

سادسًا / معيار الذكاء الاصطناعي :

يُظهر اختبار AI BenchMark أن معالج Dimensity 9000 حصل على درجة نهائية قدرها 692 نقطة ، مما أدى إلى اكتساح جميع معالجات أجهزة Android تمامًا ، حيث يأتي معالج Qualcomm Snapdragon 8 Gen1 أيضًا خلف Dimensity 9000 بدرجة 560 نقطة .

كما هو واضح من النتائج ، فإن كلا من معالج Kirin 9000 و Snapdragon 888 متأخران كثيرًا عن معالج ميدياتك Dimensity 9000 من حيث أداء الذكاء الاصطناعي.

وتجدر الإشارة هنا ، إلى أنه قد يكون من الصعب الشعور بالفجوة في أداء الذكاء الاصطناعي في الاستخدام اليومي للمستهلكين. في الوقت الحاضر ، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي في مشاهد مثل التعرف على الوجوه ، والتصوير ، والمؤثرات الخاصة للرسوم المتحركة ثلاثية الأبعاد للواقع المعزز ، والتعرف على الصوت ، وميزة المساعد الذكي للهاتف المحمول.

يمكن للأداء العالي للذكاء الاصطناعي أن يجعل التعرف على الوجه أسرع وأكثر دقة ، ويجعل المساعد الصوتي أكثر ذكاءً ، ويسمح للنظام بتعلم عادات المستخدم ، وتحميل التطبيقات مسبقًا في فترات زمنية مختلفة ، وفتحها بشكل أسرع ، وما إلى ذلك .

ببساطة يمثل أداء الذكاء الاصطناعي “ذكاء” المعالج والهاتف المحمول. حيث يمكن أن توفر المنتجات ذات الأداء الأقوى تجربة أكثر ذكاءً ، مما يجعل الهاتف الذكي أكثر من مجرد جهاز بشاشة يمكنه تثبيت التطبيقات.

من النتائج المعيارية حتى الآن ، يبدو أن كلا من الرقائق لها أعلى مستوياتها وأدنى مستوياتها. وبينما يبدو أن نتائج وحدة المعالجة المركزية ترجح كفة Dimensity 9000 ، نجد أن وحدة معالجة الرسومات رجحت Snapdragon 8 Gen1.

ومع ذلك ، من الواضح أن الذكاء الاصطناعي مخصص لـ Dimensity 9000 ، ولكن الذكاء الاصطناعي ليس حدودًا محددة لرقائق الهواتف الذكية. يبدو أن الأداء العام لهذه الرقائق سيضيق مدى قدرتها على التعامل مع درجة الحرارة.

تحدي المواصفات : Dimensity 9000 ضد Snapdragon 8 Gen1

مواصفات معالج DIMENSITY 9000 الرائد:

يستخدم معالج Dimensity 9000 دقة التصنيع 4 نانومتر من TSMC مع معمارية Armv9 ولديه نواة عالية الأداء Cortex-X2 فائقة الضخامة. بالإضافة إلى ذلك ، يحتوي على 3 أنوية Arm Cortex-A710 كبيرة (تردد 2.85 جيجاهرتز) و 4 أنوية لكفاءة الطاقة Arm Cortex-A510. يدعم هذا المعالج أيضًا ذاكرة LPDDR5X ويمكن أن تصل السرعة إلى 7500 ميجابت في الثانية.

يعتمد Dimensity 9000 على معالج إشارة صور HDR-ISP رائد 18 بت. يمكن لهذه التقنية تصوير فيديو HDR بثلاث كاميرات في نفس الوقت. علاوة على ذلك ، يتميز الشريحة بأداء منخفض في استهلاك الطاقة.

يأتي هذا المعالج مع سرعة معالجة الصور ISP عالية الأداء تصل إلى 9 مليار بكسل / ثانية. كما أنه يدعم التعرض الثلاثي للكاميرات الثلاثية وكذلك الكاميرات التي تصل إلى 320 ميجابكسل.

من حيث الذكاء الاصطناعي Al ، يستخدم Dimensity 9000 وحدة المعالجة المركزية APU من الجيل الخامس من MediaTek. هذا بمثابة الضعف 4 مرات أكثر كفاءة في استخدام الطاقة من الجيل السابق. يمكن أن يوفر تجربة ذكاء اصطناعي AI عالية الكفاءة للتصوير والألعاب والفيديو والتطبيقات الأخرى.

وفيما يتعلق بالألعاب ، يستخدم Dimensity 9000 معالج رسومات Arm Mali-G710 وأطلق مجموعة SDK لتتبع الأشعة المتنقلة. يتضمن ذلك وحدة معالجة الرسومات Arm Mali-G710 ذات العشرة أنوية ، وتقنية عرض رسومات تتبع الأشعة المتنقلة ، ودعم عرض +FHD ومعدل التحديث 180 هيرتز.

مواصفات معالج كوالكوم Snapdragon 8 GEN1

تحافظ وحدة المعالجة المركزية على التصميم المكون من ثلاث مجموعات وتتوافق تمامًا مع التسريبات السابقة. يوجد Prime Core مع نواة ARM Cortex-X2 بسرعة ساعة تبلغ 3.0 جيجاهرتز. هناك أيضًا ثلاثة أنوية أداء ARM Cortex-A710 الأحدث، سيتم تشغيلها بسرعة 2.5 جيجاهرتز. وأخيرًا ، يحتوي أيضًا على أربعة أنوية كفاءة ARM Cortex-A510 بسرعة 1.8 جيجاهرتز.

بشكل عام ، ستكون وحدة المعالجة المركزية الجديدة في Snapdragon 8 Gen1 أسرع بنسبة 20٪ من تلك الموجودة في معالج كوالكوم Snapdragon 888. كما ستقلل أيضًا من استخدام الطاقة بنسبة تصل إلى 30٪ . هذا بالتأكيد يعتبر ترقية مهمة. على سبيل المثال ، سيكون هاتف Xiaomi 12 القادم أسرع بنسبة 20 بالمائة من سابقه.

الآن الشيء الكبير التالي هو الجزء الخاص بـ معالج الرسومات GPU ؛ حيث قدمت الشرائح الجديدة وحدة معالجة الرسومات Adreno 730 الجديدة مع تعزيز أداء بنسبة 30 بالمائة وما يصل إلى 25% موفرة للطاقة بفضل بنيتها الجديدة.

كما طورت Qualcomm ثلاث ميزات Elite Gaming ، ستتيح إحداها للمطورين تحقيق التوازن بين الأداء وكفاءة الطاقة. بالإضافة إلى هذا يسمح Adreno Frame Motion Engine لوحدة معالجة الرسومات بمضاعفة معدل الإطارات أثناء استخدام نفس القدر من الطاقة عند تشغيل لعبة. بدلاً من ذلك ، يمكنه الحفاظ على معدل الإطارات كما هو مع خفض سحب الطاقة بمقدار النصف.

تتضمن مجموعة الميزات الجديدة أيضًا عرضًا حجميًا من فئة سطح المكتب. يتم استخدامه لتأثيرات الإضاءة الدرامية ، والأشعة التي يبدو أن مصممي المستوى يحبونها كثيرًا.

الجديد أيضًا هو ميزة Variable Rate Shading Pro ، وهو VRS قائم على الصور والذي يجب أن يبسط تكامل VRS في المزيد من الألعاب. وفقًا لصانع المعالج، هناك بالفعل العديد من الشراكات مع مطوري الألعاب المتميزين لإنتاج أفضل الأجهزة الجديدة.

من حيث الاتصال والإعلام والأمن:
يوفر Snapdragon 8 Gen 1 مودم X65 5G مدمجًا. يوفر دعمًا لكل من عمليات sub-6 و mmWave. يمكنه توفير سرعات قصوى نظرية تبلغ 10 جيجابت في الثانية. ولأول مرة ، يدعم أيضًا تجميع الناقل للوصلة الصاعدة.

يتمتع الاتصال المحلي بدعم Wi-Fi 6 و 6E ، بالإضافة إلى تحسينات Bluetooth. الشريحة الجديدة قادرة على دفق الصوت بدون فقدان القرص المضغوط عبر Bluetooth LE ، كما أنه يدعم تقنية Bluetooth LE Audio. إضافة إلى أنه يوفر دعمًا لتسجيل الاستريو إلى جانب قنوات الصوت الخلفي.

عملت كوالكوم أيضًا على تطوير الشق الأمني في الشريحة الجديدة من خلال تقديمها للمحرك الجديد Trust Management Engine، وهي طبقة تأمين جديدة مضافة إلى خاصية Hypervidor التي تم تقديمها في معالج سنابدراجون 888، وتعد الخاصية الجديدة بالحفاظ على أمانها وأمان المعالج حتى في حالة اختراق النطاقات الأمنية الأخرى في المعالج.

اقرأ أيضًا ..
معالج كوالكوم سناب دراجون الجديد Snapdragon Wear 5100 (SW5100) يصدم التوقعات!

والآن بعد استعراض نتائج اختبارات كل معالج منهما على حدة ، ثم تفصيل أهم مواصفات وخصائص كل منهما .. هل تستطيع الاختيار والمفاضلة بينهما ؟ برأيك أيهما يفوز في تحدي الأفضل والأقوى ؟ شاركنا التعليقات ..