الذكاء الاصطناعي ai

شركة OpenAI تطلق GPT-6 Sol وLuna بقدرات أقوى وتكلفة أقل 50%

أعلنت شركة OpenAI رسميًا عن نموذجي الذكاء الاصطناعي الجديدين GPT-6 Sol وGPT-6 Luna، لتوسيع عائلة GPT-6 بعد إطلاق GPT-6 Astra، مع التركيز على تقديم قدرات متقدمة في البرمجة والعمل الاحترافي والمهام اليومية بتكلفة تشغيل أقل.

وتقول الشركة إن النموذجين الجديدين يستفيدان من تقنيات وأساليب مشابهة لتلك المستخدمة في تطوير GPT-6 Astra، مع تحسينات في الدقة والبرمجة واستخدام الكمبيوتر وأسلوب التفاعل، لكن ضمن نماذج أسرع وأكثر اقتصادية.

ما الفرق بين GPT-6 Sol وGPT-6 Luna؟

يستهدف GPT-6 Sol المهام الأكثر تعقيدًا، خصوصًا الأعمال المهنية وتطوير البرمجيات والبرمجة والمهام التي تحتاج إلى قدر أكبر من الاستدلال.

أما GPT-6 Luna فيركز بصورة أكبر على السرعة والكفاءة وانخفاض التكلفة، ليكون مناسبًا للمهام المتكررة وعالية الحجم مثل تلخيص المستندات واستخراج البيانات والإجابة عن الأسئلة السريعة.

وبذلك تقدم OpenAI النموذجين بمستويين مختلفين من القدرة والتكلفة، بحيث يمكن للمستخدم أو المطور اختيار النموذج الأنسب لطبيعة المهمة.

OpenAI تخفض أسعار GPT-6 بنسبة 50%

ويعد السعر أحد أبرز التغييرات في الجيل الجديد، إذ أعلنت OpenAI عن خفض تكلفة استخدام GPT-6 Sol وGPT-6 Luna عبر واجهة API بنسبة 50% مقارنة بالأسعار الترويجية لنظيريهما من عائلة GPT-5.6.

ويبلغ سعر GPT-6 Sol نحو دولارين لكل مليون Token للإدخال و10 دولارات للإخراج، مقابل 4 و20 دولارًا على الترتيب في GPT-5.6 Sol.

أما GPT-6 Luna فيبلغ سعره 0.10 دولار لكل مليون Token للإدخال و0.50 دولار للإخراج. وتربط OpenAI الانخفاض في التكلفة بتحسينات في أنظمة الاستدلال والتخزين المؤقت Prompt Caching.

أخطاء أقل ودقة أعلى

لم تركز OpenAI على السعر فقط، إذ تقول الشركة إن GPT-6 Sol يرتكب نحو نصف عدد الأخطاء التي كان يرتكبها GPT-5.6 Sol في اختبار داخلي يعتمد على محادثات حقيقية مجهولة الهوية سبق أن أبلغ المستخدمون فيها عن أخطاء واقعية.

وبحسب الشركة، يقترب GPT-6 Sol في هذا الاختبار من مستوى موثوقية GPT-6 Astra ولكن بتكلفة أقل، فيما حقق GPT-6 Luna بدوره تحسنًا واضحًا مقارنة بالجيل السابق.

تحسينات كبيرة في البرمجة

حصل النموذجان كذلك على تحسينات في مهام تطوير البرمجيات، وتقول OpenAI إن GPT-6 Sol يقدم نتائج أفضل من GPT-5.6 Sol في اختبارات التعامل مع مستودعات الأكواد وتنفيذ تعديلات قابلة للدمج في المشاريع الحقيقية.

كما تستهدف الشركة من الأسعار المنخفضة السماح للمطورين باستخدام وكلاء البرمجة لفترات أطول وتنفيذ عدد أكبر من المهام دون ارتفاع التكلفة بنفس المعدل السابق.

منافسة أقوى مع نماذج Anthropic

ونشرت OpenAI نتائج عدة اختبارات تقارن GPT-6 Sol وLuna بنماذج منافسة من Anthropic.

وتقول الشركة إن GPT-6 Sol حقق نتائج تنافسية أو متقدمة في بعض اختبارات سير العمل المهني والبرمجة واستخدام الكمبيوتر، مع تكلفة أقل في عدد من السيناريوهات.

لكن هذه الأرقام تظل نتائج اختبارات وقياسات محددة أعلنتها OpenAI، وقد تختلف النتائج الفعلية وفق المهمة وطريقة الاستخدام وإعدادات كل نموذج.

تحسين Prompt Caching لتقليل التكلفة

إلى جانب خفض أسعار الـAPI، حسنت OpenAI نظام Prompt Caching في عائلة GPT-6، بهدف زيادة إعادة استخدام السياق السابق في المحادثات الطويلة وتطبيقات الوكلاء الذكية.

وتصل الخصومات على قراءة المدخلات المخزنة مؤقتًا إلى 90%، وهو ما يمكن أن يقلل تكلفة التطبيقات التي ترسل أجزاء كبيرة من السياق نفسه بصورة متكررة.

أين يتوفر GPT-6 Sol وLuna؟

يتوفر GPT-6 Sol وGPT-6 Luna في ChatGPT Work وCodex لمستخدمي خطط Plus وPro وBusiness وEnterprise وEdu، كما يتوفر النموذجان للمطورين عبر OpenAI API.

ويستطيع مستخدمو خطتي Free وGo الوصول إلى GPT-6 Luna عبر تطبيق سطح المكتب.

وتطرح OpenAI النموذجين تدريجيًا داخل خدمات ChatGPT، لذلك قد لا يظهران لجميع المستخدمين في الوقت نفسه.

ويمثل إطلاق GPT-6 Sol وLuna خطوة جديدة في استراتيجية OpenAI لتوسيع عائلة GPT-6، ليس فقط عبر تقديم نماذج أكثر قدرة، ولكن أيضًا من خلال تقليل تكلفة تشغيل الذكاء الاصطناعي وإتاحة مستويات مختلفة من الأداء تناسب الاستخدامات اليومية والمهنية واسعة النطاق.

المصدر

زر الذهاب إلى الأعلى