نموذج GPT-6.1 Terra يصل رسميًا بمزايا قوية وسعر رخيص!

أعلنت شركة أوبن إيه آي (OpenAI) إطلاق نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد GPT-6.1 Terra، الذي يقدم تحسينات كبيرة في سرعة تنفيذ المهام ودقة الإجابات والبرمجة، مع خفض تكلفة استخدامه عبر واجهة البرمجة (API) بنسبة 50% مقارنة بالجيل السابق، في خطوة تستهدف توفير قدرات ذكاء اصطناعي متقدمة بتكلفة أقل للمطورين والشركات.

وبحسب تقرير نشره موقع FoneArena بتاريخ 27 أكتوبر 2026، يجمع النموذج الجديد بين الاستدلال البصري المتقدم، والقدرة على التحكم الدقيق في تطبيقات الكمبيوتر، وإنتاج نصوص أكثر وضوحًا وطبيعية، مع تحسينات ملحوظة مقارنة بنموذج GPT-5.6 Terra.

وتشير الاختبارات التي أعلنتها OpenAI إلى أن الإصدار الجديد يقترب من أداء نماذجها الأكثر قوة في بعض المهام، مع تقليل وقت التنفيذ والتكلفة بصورة كبيرة.

أداء متقدم في فهم الصور وتنفيذ المهام المعقدة

يركز GPT-6.1 Terra على التعامل مع المهام المهنية التي تتطلب تحليل المعلومات المرئية وتنفيذ سلسلة من الإجراءات داخل التطبيقات المختلفة.

وتشمل استخداماته إعداد المقترحات والمستندات، وفهم الرسومات الهندسية، وتعبئة النماذج، وتحرير مقاطع الفيديو، إلى جانب تنفيذ المهام البرمجية.

واختبرت OpenAI النموذج باستخدام معيار Agents’ Last Exam، الذي يتضمن مهام مهنية معقدة، مثل تحويل المخططات المعمارية إلى نماذج ثلاثية الأبعاد، وتحليل مشاهد فيلم رسوم متحركة وإعداد سجل زمني تفصيلي لفريق ترميم.

وعند استخدام مستوى استدلال متوسط، حقق GPT-6.1 Terra نتيجة أعلى بمقدار 15 نقطة مئوية مقارنة بنموذج GPT-5.6 Terra، مع تكلفة تعادل نحو ثلث تكلفة تنفيذ المهمة بالنموذج السابق.

كما سجل أداءً مماثلًا لنموذج GPT-6 Astra في هذا الاختبار، ولكن بعُشر سعر الرمز البرمجي الواحد.

سرعة أعلى بثلاث مرات وكفاءة أكبر في استهلاك الرموز

تُعد سرعة تنفيذ المهام من أبرز التحسينات التي يقدمها GPT-6.1 Terra، إذ أكدت OpenAI أن النموذج يستطيع إكمال مهام استخدام الكمبيوتر بسرعة تزيد على ثلاثة أضعاف سرعة نموذجي GPT-6 Astra وGPT-6.1 Sol.

وفي اختبارات المقارنة مع Claude Opus 5.5، أظهر النموذج الجديد كفاءة في استخدام الرموز البرمجية (Tokens) تزيد على ثلاثة أضعاف، مع تكلفة للرمز الواحد تعادل ربع تكلفة النموذج المنافس.

ونتيجة لذلك، انخفضت تكلفة تنفيذ المهمة الواحدة إلى نحو تسع مرات أقل مقارنة بنموذج Claude Opus 5.5، وفقًا لاختبارات الشركة عند استخدام أقصى مستوى من الاستدلال.

وتمنح هذه النتائج النموذج الجديد أفضلية في المهام المتكررة التي تتطلب معالجة كميات كبيرة من المعلومات، خصوصًا داخل بيئات العمل المعتمدة على الأتمتة.

تحسينات كبيرة في الدقة وتقليل الأخطاء

عملت OpenAI أيضًا على تقليل ظاهرة الهلوسة، التي تظهر عندما ينتج نموذج الذكاء الاصطناعي معلومات غير صحيحة أو إجابات تبدو موثوقة رغم احتوائها على أخطاء.

وفي اختبار داخلي يعتمد على أسئلة مصممة لاستدراج الأخطاء، انخفض معدل الإجابات غير الصحيحة عند استخدام مستوى استدلال منخفض من 53.6% في GPT-5.6 Terra إلى 16.7% في GPT-6.1 Terra.

ويمثل ذلك تحسنًا يقارب 37 نقطة مئوية.

أما عند استخدام أقصى مستوى من الاستدلال، فقد انخفض معدل الأخطاء إلى 4.3%، بتحسن يبلغ 18 نقطة مئوية مقارنة بالنموذج السابق.

وبحسب OpenAI، تقترب هذه النتائج من معدلات الدقة التي تحققها نماذج GPT-6 Astra وGPT-6.1 Sol في الاختبارات نفسها.

ورغم هذا التحسن، فإن النتائج لا تعني اختفاء الأخطاء بالكامل، إذ تظل مراجعة المعلومات ضرورية عند التعامل مع المهام الحساسة.

قفزة ملحوظة في قدرات البرمجة

أظهرت اختبارات البرمجة تقدمًا كبيرًا في قدرات GPT-6.1 Terra مقارنة بالجيل السابق.

ففي اختبار Terminal-Bench 4.0، الذي يقيس قدرة وكلاء الذكاء الاصطناعي على تنفيذ المهام البرمجية باستخدام سطر الأوامر، نجح النموذج الجديد في حل 50.3% من المهام عند أقصى مستوى من الاستدلال.

وفي المقابل، بلغت نتيجة GPT-5.6 Terra نحو 21.5% فقط.

وتشمل الاختبارات معالجة مشكلات برمجية عملية، مثل إصلاح صفحات ويب تتغير عناصرها بصورة غير متوقعة أثناء التحميل.

كما أظهر النموذج تقدمًا في اختبارات Terminal-Bench-Science 0.1، التي تقيس قدرة الذكاء الاصطناعي على استخدام البرمجة في المهام البحثية والعلمية.

وتفوق GPT-6.1 Terra على GPT-6.1 Sol في هذا الاختبار عند أقصى مستوى من الاستدلال، مع تكلفة أقل، واقترب بفارق يقل عن خمس نقاط مئوية من Claude Opus 5.5، بتكلفة تقديرية تقل عن خُمس تكلفته.

ومع ذلك، أكدت OpenAI أن نموذجي GPT-6.1 Sol وGPT-6 Astra يظلان الخيار الأفضل للمهام البرمجية شديدة التعقيد.

تحسينات في الأمان والالتزام بتعليمات المستخدم

يتضمن GPT-6.1 Terra تحسينات إضافية تستهدف الالتزام بالتعليمات وتقليل الاستجابة للأوامر الضارة أو غير المصرح بها.

ووفقًا لتقييمات OpenAI، أصبح النموذج أكثر قدرة على الالتزام بنطاق المهمة المطلوبة، مع توضيح القيود والعقبات المحتملة للمستخدم بصورة أكثر شفافية مقارنة بالجيل السابق.

كما أظهر مقاومة محسّنة لهجمات حقن التعليمات (Prompt Injection)، التي تحاول دفع النموذج إلى تنفيذ أوامر خبيثة أو الخروج عن المهمة الأصلية.

وأوضحت الشركة أن النموذج بلغ مستوى «حرج» في تقييم القدرات المرتبطة بالأمن السيبراني ضمن إطار الاستعداد الخاص بها، ولذلك يحتفظ بضوابط الحماية المطورة لنموذج GPT-6 Astra.

أسعار GPT-6.1 Terra الجديدة

قدمت OpenAI أسعارًا أقل لاستخدام النموذج الجديد عبر واجهة البرمجة API، مما يجعله مناسبًا للمطورين والشركات التي تحتاج إلى تنفيذ مهام كثيرة بصورة مستمرة.

وجاءت الأسعار الرسمية على النحو التالي:

نوع الاستخدام	السعر لكل مليون رمز
رموز الإدخال (Input)	1 دولار
رموز الإدخال المخزنة مؤقتًا (Cached Input)	0.05 دولار
رموز الإخراج (Output)	5 دولارات

وتقل هذه الأسعار بنسبة 50% مقارنة بالأسعار القياسية لكل من GPT-5.6 Terra وGPT-6.1 Sol.

ومن الاستخدامات التي تستهدفها الشركة أتمتة العمليات التجارية، مثل قراءة الفواتير الواردة واستخراج بياناتها وإدخالها تلقائيًا في برامج المحاسبة.

كما تتيح كفاءة النموذج تنفيذ عدد أكبر من المهام ضمن حدود الاستخدام نفسها في ChatGPT Work وCodex، مقارنة بالنماذج الأعلى تكلفة.

موعد توفر GPT-6.1 Terra للمستخدمين

بدأت OpenAI طرح النموذج الجديد عبر خدماتها المخصصة للعمل والبرمجة، مع إتاحته لفئات متعددة من المستخدمين.

وتشمل الفئات المؤهلة مشتركي ChatGPT Plus وPro وEnterprise وEdu، عبر خدمتي ChatGPT Work وCodex.

كما أصبح متاحًا للمطورين من خلال OpenAI API تحت الاسم البرمجي gpt-6.1-terra.

ويركز الطرح على توفير نموذج يتمتع بقدرات قوية في التعامل مع التطبيقات والملفات والمهام المهنية، مع كفاءة أعلى في استهلاك الموارد.

نموذج جديد يركز على الأداء والكفاءة معًا

يعكس إطلاق GPT-6.1 Terra توجه OpenAI نحو تطوير نماذج لا تعتمد فقط على زيادة قدرات الذكاء الاصطناعي، بل تركز أيضًا على تقليل تكلفة تشغيله وتحسين سرعة تنفيذ المهام.

وتبرز أهمية النموذج في الجمع بين الاستدلال البصري والبرمجة والتفاعل مع الكمبيوتر، إلى جانب تحقيق تحسن كبير في دقة الإجابات مقارنة بالجيل السابق.

ومع سرعة تنفيذ تتجاوز ثلاثة أضعاف بعض النماذج المتقدمة، وانخفاض ملحوظ في معدلات الأخطاء، وتكلفة أقل بنسبة 50%، يقدم GPT-6.1 Terra خيارًا جديدًا للمطورين والمؤسسات الباحثة عن أداء قوي وكفاءة تشغيل مرتفعة.

المصدر