ديب سيك DeepSeek تطلق V4-Pro رسميًا بقفزة كبيرة!

أطلقت شركة ديب سيط DeepSeek رسميًا نموذجها الجديد DeepSeek-V4-Pro-0813، ليحل محل النسخة التجريبية السابقة من V4-Pro، مع تحسينات كبيرة تستهدف مهام الوكلاء الذكيين، والبرمجة، وسيناريوهات الاستخدام الاحترافية، إلى جانب إضافة تقنية DSpark للتوليد الاستباقي ودعم واجهة OpenAI Responses API وتحسين التكامل مع Codex.

ويعتمد النموذج الجديد على البنية نفسها المستخدمة في DeepSeek-V4-Pro Preview، لكنه يقدم تحسينات واضحة في الأداء وفق اختبارات DeepSeek العامة والداخلية، خاصة في المهام التي تتطلب تنفيذ سلسلة من الإجراءات أو التعامل مع بيئات برمجية معقدة.

قفزة كبيرة في الأداء ودعم أوسع للمطورين

حقق DeepSeek-V4-Pro-0813 نتيجة بلغت 87.9 نقطة في اختبار Terminal Bench 2.1، مقارنة بـ72.1 نقطة للنسخة التجريبية السابقة.

كما سجل النموذج:

• 61.5 نقطة في NL2Repo.
• 83.3 نقطة في Cybergym.
• 62.7 نقطة في DeepSWE.
• 74.1 نقطة في Toolathlon-Verified.
• 25.7 نقطة في Agents’ Last Exam.
• 31.8 نقطة في AutomationBench Public.

وتبرز التحسينات بصورة أكبر في اختبارات DeepSeek الداخلية؛ إذ سجل النموذج 71.1 نقطة في DSBench-FullStack مقارنة بـ41.8 نقطة للإصدار التجريبي، بينما ارتفعت نتيجته في DSBench-Hard إلى 67.2 نقطة مقابل 31.1 نقطة سابقًا.

وتقول DeepSeek إن DSBench-FullStack يركز على اختبار قدرات التطوير البرمجي المتكامل، بينما يستهدف DSBench-Hard مجموعة من مشكلات البرمجة المعقدة المخصصة لوكلاء الذكاء الاصطناعي.

وأضافت الشركة أيضًا خيارات أكثر مرونة للتحكم في مقدار الاستدلال الذي يستخدمه النموذج، من خلال معامل reasoning_effort الذي أصبح يدعم ثلاثة مستويات:

• Low: للمهام البسيطة.
• High: لمهام الوكلاء اليومية.
• Max: للمهام المعقدة التي تتطلب قدرًا أكبر من التحليل والاستدلال.

ويضيف إصدار V4 كذلك دعمًا أصليًا لواجهة OpenAI Responses API، إلى جانب تحسينات مخصصة للعمل مع Codex وإعداد يمكن تنفيذه بخطوة واحدة، فيما تبقى أسماء النماذج المستخدمة عبر واجهة DeepSeek البرمجية دون تغيير.

ومن أبرز التقنيات الجديدة أيضًا DSpark speculative decoding، وهي آلية تستهدف تسريع عملية توليد النصوص من خلال توقع عدد من الرموز مسبقًا قبل اعتمادها من النموذج الرئيسي.

وتدعم التقنية منصات تشغيل متعددة، من بينها:

• vLLM عبر إعداد speculative-config.
• SGLang باستخدام خوارزمية DSPARK.
• التشغيل المحلي، مع أدوات مقدمة من DeepSeek لتحويل أوزان النموذج وتشغيل نماذج محادثة تفاعلية.

ولا يتطلب DSpark في SGLang مسارًا منفصلًا لنموذج مساعد، إذ يمكن استخدام أوزان النموذج الأساسي والمسودة من نقطة التحقق نفسها.

أما في التشغيل المحلي، فتوصي DeepSeek باستخدام Temperature بقيمة 1.0 وtop-p بقيمة 0.95 في سيناريوهات الوكلاء الذكيين، بينما توصي بقيمة top-p تبلغ 1.0 في الاستخدامات الأخرى.

وبالنسبة إلى وضعي High وMax للاستدلال، يمكن أن يصل الحد الأقصى لطول المخرجات إلى 384 ألف Token.

وأعلنت DeepSeek بالتزامن مع الإطلاق عن نظام تسعير جديد لواجهة API يعتمد على فترتي الذروة وخارج الذروة، مع خفض الأسعار بنسبة 50% خارج أوقات الذروة.

وتبلغ أسعار DeepSeek-V4-Pro الجديدة لكل مليون Token:

• المدخلات المخزنة مؤقتًا: 0.30 يوان في الذروة و0.15 يوان خارج الذروة.
• المدخلات غير المخزنة: 9 يوانات في الذروة و4.5 يوان خارج الذروة.
• المخرجات: 27 يوانًا في الذروة و13.5 يوان خارج الذروة.

ومن المقرر بدء تطبيق التسعير الجديد اعتبارًا من 16 أغسطس 2026 الساعة 16:00 بتوقيت UTC.

وأصبح DeepSeek-V4-Pro-0813 متاحًا بالفعل عبر تطبيق DeepSeek وإصدار الويب من خلال Expert Mode، إضافة إلى واجهة DeepSeek API.

كما أتاحت الشركة المستودع البرمجي وأوزان النموذج بموجب ترخيص MIT، بما يسمح للمطورين بالاستفادة منه وتشغيله وتعديله ضمن شروط الترخيص.

ويعكس إصدار V4-Pro توجه DeepSeek نحو توسيع قدرات نماذجها من مجرد المحادثة والإجابة عن الأسئلة إلى تنفيذ مهام أكثر تعقيدًا تتعلق بالبرمجة والوكلاء المستقلين وسير العمل الإنتاجي، مع التركيز في الوقت نفسه على تحسين الأداء وخفض تكلفة الاستخدام خارج أوقات الذروة.

المصدر