نانو بنانا 2 لايت Nano Banana 2 Lite رسميًا بهذه المزايا الخرافية!

أعلنت جوجل عن إطلاق نموذجها الجديد Nano Banana 2 Lite، وهو أحدث نموذج ضمن عائلة Gemini Image، وتصفه الشركة بأنه الأسرع والأكثر كفاءة من حيث التكلفة حتى الآن في توليد الصور بالذكاء الاصطناعي.

ويأتي هذا الإطلاق إلى جانب توسيع وصول المطورين إلى Gemini Omni Flash، وهو نموذج متعدد الوسائط مخصص لإنشاء الفيديوهات وتعديلها عبر الأوامر النصية والمحادثة، ما يعكس توجه جوجل نحو بناء منظومة متكاملة لإنشاء الصور والفيديوهات داخل سير عمل واحد.

ما هو Nano Banana 2 Lite؟

يحمل النموذج الجديد الاسم التقني gemini-3.1-flash-lite-image، وهو مصمم للمهام التي تحتاج إلى سرعة عالية وتكلفة تشغيل منخفضة، مثل توليد الصور بكميات كبيرة، بناء النماذج الأولية، التصميم السريع، وتجارب التطبيقات الإبداعية.

وتقول جوجل إن النموذج مناسب للمطورين الذين يعملون على خطوط إنتاج مرئية تحتاج إلى نتائج سريعة، خاصة في بيئات العمل التي يكون فيها الوقت والتكلفة عاملين أساسيين.

سرعة توليد تصل إلى 4 ثوانٍ

من أبرز مزايا Nano Banana 2 Lite أنه يستطيع توليد صورة من النص في نحو 4 ثوانٍ فقط، مع تكلفة تبلغ 0.034 دولار لكل صورة بدقة 1K.

وهذا يجعله خيارًا مناسبًا للتطبيقات التي تحتاج إلى توليد عدد كبير من الصور يوميًا، مثل أدوات التصميم، التجارة الإلكترونية، الحملات الإعلانية، منصات المحتوى، وتطبيقات توليد الصور للمستخدمين.

بديل رسمي للنموذج السابق

توصي جوجل المطورين بالانتقال من نموذج Nano Banana السابق، المعروف باسم gemini-2.5-flash-image، إلى Nano Banana 2 Lite، مؤكدة أن الإصدار الجديد يقدم تحسينات في جودة الصور، سرعة التوليد، وتكلفة التشغيل.

وبذلك، لا يبدو النموذج الجديد مجرد إضافة اختيارية، بل خطوة واضحة لاستبدال الجيل السابق داخل منظومة Gemini Image.

مزايا Nano Banana 2 Lite

يركز النموذج الجديد على عدة نقاط مهمة، أبرزها:

سرعة عالية في توليد الصور
تكلفة منخفضة مقارنة بالاستخدامات المكثفة
التزام جيد بالتعليمات النصية
ثبات أفضل في شكل الشخصيات
إنتاج نصوص أكثر وضوحًا داخل الصور
دعم النماذج الأولية والتصميم السريع

وتُعد ميزة النصوص المقروءة داخل الصور مهمة بشكل خاص، لأن كثيرًا من نماذج الصور السابقة كانت تعاني من أخطاء واضحة عند توليد اللافتات أو العناوين أو عناصر التصميم التي تحتوي على كتابة.

عائلة Nano Banana الجديدة

أوضحت جوجل أن عائلة نماذج الصور لديها أصبحت تضم عدة مستويات، لكل منها استخدام مختلف.

Nano Banana 2 Lite مخصص للسرعة العالية والتكلفة الأقل، وهو مناسب للأعمال الضخمة وشبه الفورية.

Nano Banana 2 هو النموذج المتوازن الذي يجمع بين جودة الصورة، السرعة، والتكلفة.

Nano Banana Pro موجه للاستخدامات الاحترافية التي تحتاج إلى تحكم أكبر وقدرات استدلال أكثر تقدمًا.

أما Nano Banana الأصلي فهو الجيل السابق الذي توصي جوجل باستبداله بالإصدار الجديد Lite.

Gemini Omni Flash يصل للمطورين

إلى جانب إطلاق Nano Banana 2 Lite، وسعت جوجل وصول المطورين إلى Gemini Omni Flash، وهو نموذج مخصص لإنشاء الفيديوهات وتعديلها عبر المحادثة.

النموذج يحمل الاسم التقني gemini-omni-flash-preview، ويدعم التعامل مع النصوص، الصور، ومقاطع الفيديو كمدخلات، ما يسمح للمطورين ببناء أدوات قادرة على إنشاء فيديوهات وتعديلها باستخدام أوامر طبيعية بدلًا من أدوات تحرير تقليدية معقدة.

تعديل الفيديو بالمحادثة

الميزة الأهم في Gemini Omni Flash هي دعم تعديل الفيديو عبر اللغة الطبيعية. بمعنى أن المستخدم يمكنه طلب تعديلات مباشرة مثل تغيير مشهد، تعديل حركة، إضافة عنصر، أو استخدام صورة مرجعية لتحويلها إلى فيديو.

وتقول جوجل إن النموذج يجمع بين قدرات Gemini في الفهم متعدد الوسائط وبين إنشاء الفيديو وتحريره بشكل أصلي، ما يجعله مناسبًا لتطبيقات الإبداع، التعليم، التسويق، والتجارة الإلكترونية.

السعر والقدرات الأساسية

حددت جوجل تكلفة استخدام Gemini Omni Flash عند 0.10 دولار لكل ثانية فيديو مولدة، وهي نفس تسعيرة Veo 3.1 Fast.

ويقدم النموذج عدة قدرات رئيسية، منها:

تعديل الفيديو بالمحادثة عبر الأوامر الطبيعية
استخدام النصوص والصور والفيديوهات كمراجع
الاعتماد على معرفة Gemini بالعالم الحقيقي
مزامنة النصوص والعناصر الرسومية مع الحركة داخل الفيديو

هذه القدرات قد تجعل النموذج مفيدًا في إنشاء فيديوهات تعليمية، إعلانات قصيرة، عروض منتجات، ومقاطع تجريبية بسرعة أكبر.

القيود الحالية

رغم قوة الإعلان، فإن Gemini Omni Flash لا يزال في مرحلة المعاينة العامة، وتوجد عدة قيود يجب الانتباه إليها.

حاليًا، توليد الفيديو محدود بمقاطع تصل إلى 10 ثوانٍ فقط، مع وجود خطط لدعم مدد أطول لاحقًا. كما أن رفع المراجع الصوتية غير مدعوم بعد، وتمديد المشاهد غير متاح حاليًا عبر Gemini API.

كذلك، أشارت جوجل إلى أن مراجع الفيديو التي تصل إلى 3 ثوانٍ قد تكون مقبولة داخل بنية API، لكنها لا تتم معالجتها حاليًا بالشكل الصحيح. كما لا تزال المحافظة على اتساق الشخصيات أثناء تغيّر المشاهد أو حركة الكاميرا مجالًا تعمل الشركة على تحسينه.

دمج الصور والفيديو في سير عمل واحد

تريد جوجل أن يستخدم المطورون Nano Banana 2 Lite وGemini Omni Flash معًا داخل سير عمل متكامل.

فيمكن للمطور توليد صورة أولًا عبر Nano Banana 2 Lite، ثم تمريرها كمرجع إلى Gemini Omni Flash لتحويلها إلى فيديو متحرك. ومن خلال Interactions API، يمكن الحفاظ على سياق الجلسة وتنفيذ ما يصل إلى ثلاثة تعديلات متتابعة داخل نفس التجربة.

هذه النقطة مهمة لأنها تنقل أدوات الذكاء الاصطناعي من مجرد توليد صورة أو فيديو بشكل منفصل إلى تجربة إنتاج كاملة تبدأ بالفكرة، ثم الصورة، ثم الفيديو، ثم التعديل.

تطبيقات تجريبية من جوجل

قدمت جوجل عدة تطبيقات تجريبية توضح كيفية استخدام النموذجين معًا.

تطبيق Anywhere يسمح للمستخدم برفع صورة شخصية ثم استخدام Nano Banana 2 Lite لوضعه في معالم شهيرة حول العالم، وبعد ذلك يحول Gemini Omni Flash الصور الناتجة إلى مقاطع متحركة.

أما Space Lift فهو تطبيق للتصميم الداخلي، يحول صورة غرفة واحدة إلى تصورات تصميم متعددة بأنماط مختلفة، ثم يستخدم Gemini Omni Flash لإنشاء عروض سينمائية لهذه التصميمات.

بينما يركز Omni Product Studio على تحويل صور المنتجات الثابتة إلى فيديوهات تسويقية سينمائية، وهو مثال واضح على استخدام الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية.

السلامة والشفافية

أكدت جوجل أن Nano Banana 2 Lite وGemini Omni Flash يدعمان تقنية SynthID لوضع علامات مائية رقمية على المحتوى المولّد بالذكاء الاصطناعي.

كما تتيح الشركة للمستخدمين التحقق من المحتوى عبر تطبيق Gemini، وGemini داخل Chrome، وبحث Google، مع توسيع أدوات التحقق لمساعدة المستخدمين على معرفة كيفية إنشاء المحتوى وتعديله عبر الويب.

التوفر

يتوفر Nano Banana 2 Lite بداية من الآن عبر:

Google AI Studio
Gemini API
Gemini Enterprise Agent Platform

كما بدأ طرحه في منتجات أخرى من جوجل، منها AI Mode في البحث، تطبيق Gemini، NotebookLM، Google Photos، Stitch، Google Flow، وGoogle Ads.

أما Gemini Omni Flash فيتوفر حاليًا في المعاينة العامة عبر Google AI Studio وGemini API وGemini Enterprise Agent Platform، إلى جانب تطبيق Gemini وGoogle Flow.

ورغم أن Gemini Omni Flash لا يزال في مرحلة المعاينة وبه بعض القيود، فإن الاتجاه واضح: مستقبل أدوات الإبداع بالذكاء الاصطناعي سيكون أسرع، أكثر تفاعلًا، وأكثر اعتمادًا على المحادثة.

المصدر