جوجل

جيميناي إيجنت Gemini Agent جوجل تعلن كوكيل موحد للعمل داخل المؤسسات!

جوجل تعلن Gemini Agent كوكيل موحد للعمل داخل المؤسسات

  أعلنت شركة قوقل خلال فعاليات Gemini at Work 2026 عن أداة جديدة تحمل اسم جيميناي إيجنت Gemini Agent، وتصفها الشركة بأنها وكيل موحد للعمل موجه إلى العملاء من الشركات والمؤسسات.

ويأتي Gemini Agent ضمن توجه جوجل لتوسيع استخدام الذكاء الاصطناعي من مجرد أداة للإجابة عن الأسئلة إلى نظام قادر على تنفيذ مهام عمل كاملة بشكل مستقل، بالاعتماد على الأهداف التي يحددها المستخدم بدلًا من إعطائه تعليمات تفصيلية خطوة بخطوة.

ما هو Gemini Agent؟

تقول جوجل إن Gemini Agent هو وكيل ذكاء اصطناعي متكامل يمكنه العمل عبر تطبيق Gemini Enterprise وخدمات Google Workspace، بالإضافة إلى بعض خدمات ومنصات الجهات الخارجية.

وبدلًا من أن يطلب المستخدم تنفيذ مجموعة من الخطوات المنفصلة، يمكنه ببساطة تحديد الهدف النهائي، بينما يتولى الوكيل فهم المهمة والتخطيط لها وتنفيذ الخطوات المطلوبة.

وبحسب جوجل، يمكن لـ Gemini Agent:

  • الإجابة عن الأسئلة المتعلقة بالعمل.
  • التعامل مع المهام المعرفية المعقدة.
  • إنشاء الصور والوسائط.
  • كتابة الأكواد البرمجية وتشغيلها.
  • تنفيذ مهام متعددة الخطوات.
  • التنسيق بين التطبيقات والخدمات المختلفة.
  • التعامل مع البريد الإلكتروني والاجتماعات والمستندات.

أعطه الهدف وليس التعليمات

واحدة من الأفكار الأساسية التي تروج لها جوجل هي أن المستخدم يستطيع منح Gemini Agent هدفًا بدلًا من كتابة تعليمات تفصيلية.

فعلى سبيل المثال، إذا أرسل المدير رسالة عبر البريد الإلكتروني يطلب فيها آخر مستجدات مشروع معين في صورة عرض تقديمي، يمكن لنظام Workspace Intelligence التعرف على المهمة تلقائيًا وتقديم خيار للمستخدم لتفويضها إلى Gemini بنقرة واحدة.

بعد ذلك يستطيع الوكيل جمع المعلومات المطلوبة وإعداد العرض التقديمي دون حاجة المستخدم إلى تنفيذ كل خطوة يدويًا.

تنظيم الاجتماعات تلقائيًا

قدرات Gemini Agent تمتد أيضًا إلى إدارة الاجتماعات والتواصل بين أعضاء الفرق.

وتقدم جوجل مثالًا يتمثل في مطالبة Gemini بتنظيم اجتماع في الأسبوع التالي مع الفريق المعتاد المسؤول عن الفعاليات الإقليمية، دون الحاجة إلى إدخال أسماء الأشخاص أو عناوين بريدهم الإلكتروني.

في هذه الحالة، يمكن للوكيل تحديد الأشخاص المعنيين استنادًا إلى عضوية مساحات المحادثة والسجلات السابقة، ثم مراجعة تقاويمهم، والبحث عن أوقات مناسبة، وبدء سلسلة بريد إلكتروني للتنسيق معهم.

ويمكن أن يشمل ذلك أيضًا مشاركين من خارج المؤسسة.

مساعد شخصي وعضو في الفريق

لا يقتصر Gemini Agent على العمل كمساعد شخصي لمستخدم واحد.

فبحسب جوجل، يمكن للوكيل أن يعمل باعتباره عضوًا افتراضيًا داخل فريق كامل، بحيث ينفذ مهام نيابة عن مجموعة من الموظفين.

ومن الممكن على سبيل المثال استخدامه كمدير مشروع افتراضي داخل فريق، أو كوكيل متخصص يقوم بدور محلل مالي داخل قسم معين في المؤسسة.

وهذا يعني أن جوجل تستهدف استخدام Gemini Agent كطبقة تشغيل ذكية يمكنها المشاركة بصورة مباشرة في سير العمل اليومي للمؤسسات.

لا يعتمد على نماذج Gemini فقط

ومن أكثر الجوانب اللافتة في Gemini Agent أنه لا يعتمد بالضرورة على نموذج واحد لتنفيذ جميع المهام.

وتقول جوجل إن النظام يختار في الخلفية النموذج الأنسب لكل مهمة.

ويشمل ذلك حاليًا نماذج من عائلة Gemini التابعة لجوجل، إلى جانب نماذج Claude التابعة لشركة Anthropic.

كما تخطط الشركة لإضافة دعم لنماذج خاصة ومفتوحة المصدر في المستقبل.

والهدف من هذه الاستراتيجية هو تحقيق أفضل توازن بين جودة النتائج وتكلفة تشغيل المهام.

استخدام وكلاء فرعيين للمهام المعقدة

يدعم Gemini Agent كذلك فكرة الوكلاء الفرعيين Sub-agents.

فعند تنفيذ مهمة كبيرة، يستطيع الوكيل الرئيسي تقسيمها إلى مجموعة من المهام الأصغر وتوزيعها على وكلاء متخصصين.

ويمكن تنفيذ هذه الخطوات بالتتابع أو بالتوازي، وفقًا لطبيعة المهمة.

وتقول جوجل إن بعض العمليات قد تستمر لساعات أو حتى أيام، مع استمرار الوكلاء في التنسيق فيما بينهم حتى اكتمال المهمة المطلوبة.

أربعة أنواع من الذاكرة

يعمل Gemini Agent من خلال السحابة، وهو ما يسمح له بالاعتماد على مجموعة موحدة من السياق والذكريات وبيانات التخصيص.

وحددت جوجل أربعة أنواع رئيسية من الذاكرة يستخدمها النظام.

ذاكرة الجلسة Session Memory:
تحتفظ بالسياق المرتبط بالمهمة الحالية، حتى في حال استمرار تنفيذها لعدة أيام.

الذاكرة الدلالية Semantic Memory:
تمثل قاعدة معرفية منظمة يبنيها الوكيل أثناء قراءة المستندات والتواصل مع الأشخاص والعمل مع وكلاء آخرين.

الذاكرة الإجرائية Procedural Memory:
تحتفظ بالطريقة التي تُنفذ بها المهام، بما في ذلك المهارات والإجراءات التي يمكن للوكيل تطويرها لاستخدامها مستقبلًا.

الذاكرة العرضية Episodic Memory:
تتضمن سجلًا لما قام به الوكيل سابقًا، بهدف الاستفادة من التجارب السابقة عند تنفيذ مهام جديدة.

استدعاء Gemini عبر تطبيقات Workspace

يمكن للمستخدم استدعاء الوكيل مباشرة من عدد من خدمات جوجل باستخدام الإشارة @Gemini.

وتشمل التطبيقات المدعومة:

  • Gmail
  • Google Docs
  • Google Sheets
  • Google Slides
  • Google Chat

كما تخطط جوجل لإتاحة Gemini Agent عبر أجهزة وقنوات مختلفة.

وتشير الشركة إلى إمكانية استخدامه من خلال سطر الأوامر، ومنصات Google Workspace، بالإضافة إلى خدمات خارجية مثل Slack وMicrosoft 365.

API لدمج الوكيل في التطبيقات

توفر جوجل أيضًا واجهة برمجية API تسمح للمطورين والمؤسسات بدمج Gemini Agent داخل تطبيقاتهم الخاصة.

ويمكن أن يعمل الوكيل في هذه الحالة كـ Headless Agent، أي دون الحاجة إلى واجهة استخدام مستقلة خاصة به.

وبذلك تستطيع الشركات تضمين قدرات الوكيل داخل أنظمتها الداخلية أو تطبيقاتها الخاصة دون أن يضطر المستخدم إلى الانتقال إلى تطبيق Gemini منفصل.

الإطلاق يبدأ تدريجيًا

يتوفر Gemini Agent حاليًا في مرحلة المعاينة الخاصة Private Preview، وبالتالي لا يزال الوصول إليه محدودًا.

وتقول جوجل إنها تخطط لتوسيع نطاق الإتاحة قريبًا أمام عملاء Google Workspace المشتركين في بعض خطط Business وEnterprise.

ولم تعلن الشركة حتى الآن عن موعد محدد لوصول الميزة إلى جميع العملاء المؤهلين.

خطوة جديدة نحو وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين

يعكس Gemini Agent تحولًا واضحًا في استراتيجية جوجل الخاصة بالذكاء الاصطناعي داخل بيئات العمل.

فبدلًا من استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء نص أو تلخيص مستند فقط، تريد جوجل أن يصبح الوكيل قادرًا على فهم الهدف والوصول إلى المعلومات المناسبة والتنسيق بين الأشخاص والتطبيقات ثم تنفيذ المهمة بصورة شبه مستقلة.

كما أن اعتماد Gemini Agent على نماذج متعددة، بما فيها Gemini وClaude، يوضح أن جوجل تركز في هذه المنصة على اختيار أفضل نموذج لإنجاز المهمة، وليس بالضرورة الاعتماد الحصري على نماذجها الخاصة.

ومع استمرار تطور أنظمة الوكلاء الذكية، قد يصبح هذا النوع من الأدوات جزءًا أساسيًا من بيئات العمل المستقبلية، خصوصًا في المؤسسات التي تعتمد بصورة كبيرة على التطبيقات السحابية وأتمتة المهام المتكررة.

المصدر

زر الذهاب إلى الأعلى
Tes