Kimi K3 يشعل سباق الذكاء الاصطناعي .. نموذج صيني عملاق بمزايا ثورية!

كشفت شركة Moonshot AI الصينية عن نموذجها الجديد Kimi K3، الذي يمثل خطوة كبيرة في سباق نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة، بفضل اعتماده على نحو 2.8 تريليون معلمة، ودعمه نافذة سياق تصل إلى مليون رمز، إلى جانب قدرات أصلية على فهم الصور وتنفيذ مهام البرمجة والاستدلال والعمل المعرفي طويل المدى.

وتصف الشركة Kimi K3 بأنه أقوى نماذجها حتى الآن، وأول نموذج ذي أوزان مفتوحة يصل إلى فئة تقارب ثلاثة تريليونات من المعلمات، ما يجعله واحدًا من أضخم نماذج الذكاء الاصطناعي التي أُعلن عنها حتى الآن من حيث الحجم الإجمالي.

بنية ضخمة تعمل بكفاءة انتقائية

يعتمد Kimi K3 على بنية مزيج الخبراء Mixture of Experts، التي تسمح للنموذج بالاستفادة من عدد ضخم من المعلمات من دون تشغيلها جميعًا في كل طلب.

ويضم النموذج 896 خبيرًا متخصصًا، لكنه يفعّل 16 خبيرًا فقط عند معالجة كل جزء من المدخلات، ما يساعد على تقليل استهلاك الموارد مقارنة بتشغيل النموذج كاملًا في الوقت نفسه.

كما يعتمد النموذج على تقنية Kimi Delta Attention، وهي آلية انتباه خطية هجينة صُممت لمعالجة المحادثات والوثائق الطويلة بكفاءة، إلى جانب تقنية Attention Residuals التي تهدف إلى تحسين تدفق المعلومات عبر الطبقات العميقة للنموذج.

وتقول Moonshot AI إن هذه التحسينات المعمارية، إلى جانب تطوير أساليب التدريب، منحت Kimi K3 كفاءة أفضل في التوسع بنحو 2.5 مرة مقارنة بنموذج Kimi K2 السابق، وفقًا لاختبارات الشركة الداخلية.

نافذة سياق تصل إلى مليون رمز

يدعم Kimi K3 نافذة سياق ضخمة تصل إلى مليون رمز، ما يسمح له بمعالجة كميات كبيرة من النصوص أو التعليمات أو الأكواد البرمجية داخل طلب واحد.

ويمكن أن تكون هذه القدرة مفيدة في تحليل المستندات الطويلة، والعمل على مستودعات برمجية ضخمة، ومراجعة المحادثات الممتدة، وتنفيذ المهام التي تتطلب الاحتفاظ بقدر كبير من المعلومات والسياق.

وإلى جانب النصوص، يتمتع النموذج بقدرة أصلية على فهم الصور، ويمكنه الجمع بين التحليل البصري والمهام البرمجية في مجالات مثل تطوير الواجهات والألعاب والتصميم بمساعدة الحاسوب. لكنه يولد نصوصًا فقط، ولا يقدم حاليًا مخرجات مرئية مباشرة.

تركيز كبير على البرمجة والمهام المعقدة

صُمم Kimi K3 بصورة أساسية للتعامل مع المهام طويلة المدى، خصوصًا في مجالات البرمجة وهندسة البرمجيات والعمل المعرفي المعتمد على الوكلاء الذكيين.

وتقول Moonshot AI إن النموذج يستطيع التعامل مع جلسات برمجية طويلة، وفهم مستودعات الأكواد الكبيرة، واستخدام أدوات الطرفية، وتنفيذ خطوات متعددة مع قدر محدود من الإشراف البشري.

كما استعرضت الشركة تجارب تمكن فيها النموذج من تحسين أكواد مخصصة لمعالجات الرسوميات، والمساهمة في بناء نظام برمجي مصغر يشبه منصة Triton المستخدمة في تطوير برامج الحوسبة المتقدمة على وحدات معالجة الرسوميات. لكن هذه النتائج تستند إلى اختبارات الشركة، وتحتاج إلى مزيد من التحقق المستقل بعد نشر الأوزان والتقرير التقني الكامل.

أداء قوي في الاختبارات المستقلة

أظهرت الاختبارات الأولية لمنصة Artificial Analysis أن Kimi K3 سجل 57 نقطة على مؤشر الذكاء الخاص بالمنصة، ليأتي ضمن النماذج المتقدمة مقارنة بالنماذج الأخرى التي خضعت للاختبار.

وتشير المنصة إلى أن النموذج يدعم التفكير المتقدم، وإدخال النصوص والصور، ونافذة سياق بحجم مليون رمز، مع أداء قوي في مهام الاستدلال والبرمجة والمعرفة.

ومع ذلك، تقر Moonshot AI بأن الأداء الإجمالي للنموذج لا يزال خلف أقوى النماذج المغلقة في بعض المجالات، رغم تحقيقه نتائج تنافسية في عدد من مهام البرمجة والعمل المعرفي والعمليات المعتمدة على الوكلاء.

وتظل المقارنات بين النماذج مرتبطة بطبيعة كل اختبار، وطريقة تشغيل النموذج، ومستوى التفكير المستخدم، وحجم الموارد الحاسوبية المخصصة له؛ لذلك لا يمكن الاعتماد على نتيجة واحدة لتحديد النموذج الأفضل في جميع الاستخدامات.

أسعار واجهة Kimi K3 البرمجية

يتوفر Kimi K3 للمطورين من خلال واجهة Kimi البرمجية، بسعر يبدأ من 3 دولارات لكل مليون رمز إدخال، بينما يبلغ سعر معالجة مليون رمز من المخرجات 15 دولارًا.

كما ينخفض سعر المدخلات المخزنة مؤقتًا إلى نحو 0.30 دولار لكل مليون رمز، ما يمنح المطورين خصمًا كبيرًا عند إعادة استخدام السياقات أو البيانات نفسها في الطلبات المتكررة.

ورغم أن السعر يعكس القدرات المتقدمة للنموذج، ترى Artificial Analysis أنه أعلى نسبيًا من متوسط أسعار بعض النماذج الموجودة في الفئة السعرية نفسها.

الأوزان الكاملة تصل في 27 يوليو

أصبح Kimi K3 متاحًا عبر موقع Kimi، وتطبيقات Kimi Work وKimi Code، بالإضافة إلى واجهة البرمجة، بينما تخطط Moonshot AI لإتاحة الأوزان الكاملة للنموذج بحلول 27 يوليو 2026.

ومن شأن نشر الأوزان أن يسمح للمطورين والباحثين بفحص النموذج وتخصيصه وتشغيله على بنيتهم التحتية، لكن الحجم الهائل البالغ 2.8 تريليون معلمة يعني أن تشغيل النسخة الكاملة محليًا سيتطلب تجهيزات حاسوبية باهظة وقوية للغاية، ما قد يجعل الاستضافة الذاتية مقتصرة بصورة أساسية على الشركات الكبرى ومراكز الأبحاث.

كما تستعد الشركة لنشر تقرير تقني أكثر تفصيلًا حول بنية النموذج وبيانات التدريب وطرق التقييم بالتزامن مع إتاحة الأوزان الكاملة.

الإقبال الكبير يضغط على خوادم الشركة

حقق Kimi K3 إقبالًا واسعًا خلال الأيام الأولى من إطلاقه، لدرجة دفعت Moonshot AI إلى إيقاف الاشتراكات الجديدة مؤقتًا بعد أن تجاوزت طلبات المستخدمين توقعات الشركة واقتربت من حدود قدرة مراكز الحوسبة المتاحة لديها.

وأكدت الشركة أنها ستخصص الموارد الحالية للمشتركين المدفوعين، على أن تعيد فتح الاشتراكات الجديدة تدريجيًا مع إضافة قدرات حاسوبية جديدة.

ويكشف هذا الضغط عن أحد أبرز التحديات التي تواجه النماذج العملاقة؛ فحتى مع استخدام بنية مزيج الخبراء، تظل مهام البرمجة والوكلاء الذكيين مكلفة حاسوبيًا لأنها تتطلب طلبات متكررة وعمليات استدلال طويلة.

منافس جديد في سباق الذكاء الاصطناعي

يمثل إطلاق Kimi K3 دفعة قوية لصناعة الذكاء الاصطناعي الصينية، ويؤكد أن المنافسة لم تعد تقتصر على الشركات الأمريكية الكبرى، خصوصًا مع اتجاه مزيد من الشركات الصينية إلى تطوير نماذج ضخمة بأسعار تنافسية وإتاحة أوزانها للمطورين.

ورغم أن حجم النموذج وحده لا يضمن تقديم أفضل تجربة أو أعلى دقة، فإن الجمع بين 2.8 تريليون معلمة، ونافذة سياق بمليون رمز، وفهم الصور، وقدرات البرمجة طويلة المدى يجعل Kimi K3 واحدًا من أبرز النماذج التي تستحق المتابعة خلال عام 2026.

وسيكون الاختبار الحقيقي للنموذج بعد نشر أوزانه الكاملة وإجراء اختبارات مستقلة موسعة، لمعرفة مدى قدرته على تقديم أداء ثابت خارج الاختبارات الداخلية وبيئات العرض التي أعدتها الشركة.

المصدر